機械設備的狀態(tài)是不斷變化的過程

　　196對機械設備的狀態(tài)進行預測，就是根據(jù)某時刻之前設備的狀態(tài)歷程，來預測該時刻之后設備狀態(tài)的發(fā)展趨勢。在傳統(tǒng)的機械設備故障診斷中，6R磨粉機是將設備在使用過程中某一時間所處的狀態(tài)作為一個靜態(tài)點，研究其狀態(tài)性質和特征（故障模式）。但從機械設備的整個使用過程來說，我們可以發(fā)現(xiàn)機械設備的狀態(tài)是一個不斷變化的過程。

　　因此，這一節(jié)我們將機械設備看做一個動態(tài)系統(tǒng)，利用時間序列的相空間重構來恢復原動力系統(tǒng)，研究表明，錘式破碎機廠家要用足夠多的表現(xiàn)參數(shù)才能較全面地反映機械設備的狀態(tài)。例如對于發(fā)動機來說，可以選擇功率、扭矩、轉速、進氣壓力、進氣溫度、水溫、燃油壓力、機油壓力、曲軸箱竄氣壓力等可測量參量來作為發(fā)動機工作狀態(tài)的表現(xiàn)參數(shù)。

　　從發(fā)動機出廠或大修結束時開始，每隔一段時間（如每5天）對發(fā)動機進行一次測試，將每次測試結果記錄下來，就得到了發(fā)動機的狀態(tài)時間序列。機械設備的狀態(tài)參數(shù)大多是通過傳感器采集得到的，反擊破價格在現(xiàn)場采集的過程中會受到各種噪聲的干擾，另外測量設備本身的精度、數(shù)據(jù)傳輸?shù)馁|量也會對數(shù)據(jù)的精度產(chǎn)生影響。